Kuinka tekoäly mullistaa autoteollisuutta

AI autoja

La tekoäly (AI) kulkee vähitellen tiensä läpi eri sektoreiden, terveydestä itse teollisuuteen, turvallisuuteen jne. Tietysti myös moottoriurheilumaailma hyödyntää kykyjään, olipa se sitten automatisoitujen konsultointipalvelujen tarjoaminen myyntisivustojen kautta, suunnittelunsa parantaminen, moottoriurheilun ansojen nopea hallinta tai jopa turvallisuuden tai autonomisen ajon parantaminen.

Tätä varten Tekoäly mullistaa ajoneuvot sellaisina kuin me sen nyt tunnemme, ja pikkuhiljaa se tunkeutuu enemmän, odottamattomiin rajoihin. Joten katsotaan kuinka se vaikuttaa tai miten se voi vaikuttaa lähitulevaisuudessa... Sinulla on hienoja esimerkkejä yrityksissä, kuten Tesla, Waymo, Uber jne.

Tekoälyn sovellukset ajoneuvoissa

autonominen auto

Kuten olen aiemmin maininnut, tekoäly muuttaa autoalaa paljon, ajoneuvoilla, olivatpa ne sitten autoja, moottoripyöriä tai kaupunkiajoneuvoja, lentäviä ajoneuvoja jne., tulee olemaan ennen ja jälkeen tämän tekniikan leviämisen vuoksi, mikä on ei ole vain esillä käytettäväksi loppukäyttäjän käyttöliittymänä infotainment-järjestelmissä, vaan se on saavuttanut jopa piirustustaulut ja itse ajoneuvojen valmistuksen. Tässä näytän sinulle joitain esimerkkejä tämän tekniikan sovelluksista häiritsevä:

AI auton suunnitteluun

Mitä ajoneuvon suunnittelu, AI voi auttaa useissa tapauksissa, kuten:

  • Virtuaaliset simulaatiot: Tekoäly mahdollistaa uusien mallien virtuaalisten simulaatioiden toteuttamisen, mikä vähentää kalliiden fyysisten prototyyppien tarvetta sekä parantaa tulevia malleja nopeammin ja lyhentää kehitysaikoja. Sitä voidaan käyttää myös digitaalisille kaksosille, jolloin mahdolliset viat voidaan analysoida ennen valmistusta, mikä parantaa luotettavuutta. GenAI voisi jopa ehdottaa malleja, vaikuttaa CFD:hen (vähentää vastusta, lisätä puristusvoimaa, minimoi ärsyttävät äänet), olla läsnä CAD-ohjelmiston avustajana jne.
  • Edistyneet materiaalit: Toinen mahdollinen sovellus on se, että se auttaa kehittämään kevyempiä, vahvempia ja tehokkaampia materiaaleja ajoneuvojen rakentamiseen.
  • Mukauttaminen: Voidaan kehittää automatisoituja tekoälyjärjestelmiä, jotka mahdollistavat ajoneuvon suuremman personoinnin, jotta se voidaan mukauttaa kunkin asiakkaan mieltymyksiin tai tarpeisiin, mikä alentaa kustannuksia ja tekee tämän mahdolliseksi massoille, mikä on nyt lähes yksinomaan luksusbrändeille. valmistaa käsityöläisemmällä tavalla.

AI valmistusta varten

Toisaalta suunnittelun jälkeisessä prosessissa tekoälyä voidaan soveltaa myös auttamaan alaa parannettu valmistus:

  • Tuotannon optimointi: AI-algoritmit voivat analysoida tietoja työnkulun optimoimiseksi, kustannusten vähentämiseksi ja tehtaan tehokkuuden tai tuotannon lisäämiseksi. Se voisi myös auttaa teollisuuden koneiden kunnossapidossa, jotta vältytään odottamattomilta pysähdyksiltä.
  • Yhteistyörobotiikka: Tähän asti valmistuksessa käytetyt robotit ovat vain mekanismeja, jotka robotti on ohjelmoinut suorittamaan tietyn tehtävän. Tekoäly voi kuitenkin tehdä näistä roboteista älykkäitä, jotta ne voivat tehdä yhteistyötä ihmisten kanssa, parantaa turvallisuutta tai mukautua tarpeisiin reaaliajassa.
  • QA: Konenäköön ja tekoälyn kaltaisia ​​järjestelmiä käytetään jo osien ja kokoonpanojen tarkastamiseen ihmissilmää tarkemmin ja nopeammin, mikä takaa korkean laadun. Näiden teknologioiden parantamisen myötä ohjaimista voi tulla entistä luotettavampia.

Ennakkomyynti AI:lla

Muoto helpottaa potentiaalisten ostajien elämää ja vähentää siihen omistautuneen henkilöstön kustannuksia käyttää tekoälyä seuraaviin tarkoituksiin:

  • Virtuaaliset avustajat tai chatbotit: Valmistajan virallisilla sivuilla voit kysyä ja ratkaista epäilyjä näiden järjestelmien ansiosta. He voivat jopa käyttää virtuaalista tai lisättyä todellisuutta rikastuttaakseen kokemusta, jotta voit koeajaa ajoneuvoa ennen sen ostamista.
  • Rahoitus ja verkko-ostaminen: Tekoäly voi myös opastaa sinua parempaan rahoitukseen tapauksesi mukaan ja oston tekemiseen ilman, että sinun tarvitsee mennä jälleenmyyjälle.

autonomista ajamista

Tietysti se on välttämätöntä, jotta auto olisi itsenäinen ja pärjää ilman kuljettajaa keskitetty AI-järjestelmä joka mahdollistaa kaikkien saatavilla olevien järjestelmien käytön turvallisen liikkumisen, havaitsemalla esteet, jalankulkijat, tulkitsemalla liikennemerkkejä jne. kaiken tyyppisten antureiden ansiosta, LiDAR, Tutka,... kaikki toimivat sumu- ja reunalaskentaan. antaa paljon tietoa liikenteestä, onnettomuuksista, vaihtoehtoisista reiteistä jne. Lisäksi ei-itsenäisten autojen järjestelmiä voidaan parantaa myös ADAS- tai ajoavustustekniikalla, automatisoimalla jarrutustehtävät, mukautuvalla vakionopeudensäätimellä, kaistanhoidolla, ilmoituksilla ja varoittimilla jne., jotta vältytään mahdollisilta häiriötekijöiltä tai huolimattomuudesta johtuvilta onnettomuuksilta. kuljettajalta.

Toinen hienoista innovaatioista, joita monet yritykset, kuten Uber tai Google, jo yrittävät, on luoda MaaS (Mobility as A Service)eli liikkuvuus palveluna. Tällä tavalla tekoäly ajaa ajoneuvoja täysin itsenäisesti ja mobiili- tai verkkosovelluksen kautta voit pyytää, että nämä kuljettajattomat ajoneuvot (taksit, junat, bussit, lentävät ajoneuvot, kuljetus...) voivat viedä sinut minne tahansa haluta.

Ja lisää ...

Tämä ei tietenkään ole ainoa asia, jossa tekoäly on tai tulee olemaan myös läsnä meidän on muistettava muut tapaukset tai sovellukset kuten:

  • infotainment- Nykyiset tietoviihdejärjestelmät, olivatpa ne sitten ajoneuvomerkin, Applen CarPlayn tai Googlen Android Auton omia, ovat rikkaampia ominaisuuksiltaan tekoälyn ansiosta. He voivat esimerkiksi tunnistaa äänesi toimiakseen virtuaaliassistentteina ja vastata kaikkiin kysymyksiisi, he voivat jopa käydä keskusteluja tai estää sinua nukahtamasta rattiin, tunnistaa tunteesi kasvojentunnistuksen avulla, havaita jos olet ajokuntoinen, tee ehdotuksia, suoritat kaikenlaisia ​​toimintoja autosta (ohjaa kotiautomaatioasi, teet ostoksia,...), kerrot reaaliajassa teiden tilasta, onnettomuuksista, sääennusteista jne. viihdyttää kaikkia matkustajia.
  • Ennakoiva huolto: Tekoäly voisi myös analysoida tiettyjä ajoneuvoparametreja tai antureista kerättyjä tietoja ennustaakseen vikoja ennen kuin ne tapahtuvat, ajoittaa käynti korjaamolle ennen kuin jokin epäonnistuu ja jättää sinut jumiin, mikä tekee matkoista turvallisempia. Se voisi jopa suorittaa reaaliaikaisen seurannan mahdollisten ongelmien diagnosoimiseksi, mikä auttaa korjaamaan.

Tällaisia ​​tulevaisuuden ajoneuvot ovat! Pidätkö siitä vai et? Totuus on, että henkilökohtaisesti haluaisin säilyttää enemmän valvontaa, vaikka sillä on myös myönteisiä puolia, kuten olen maininnut... ja tietysti yksiköiden, kuten DGT:n ja hallitusten, on kirjoitettava lait uudelleen, koska tekniikan kehitys vaatii sitä.


Arvioi autosi ilmaiseksi 1 minuutissa ➜

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.