Comment l'IA révolutionne l'industrie automobile

Voitures IA

La l’intelligence artificielle (IA) fait progressivement son chemin dans différents secteurs, de la santé à l'industrie elle-même, en passant par la sécurité, etc. Bien entendu, le monde du sport automobile exploite également ses capacités, que ce soit pour proposer des services de consultation automatisés via des sites de vente, pour améliorer ses conceptions, pour contrôler rapidement les pièges du sport automobile, et même pour permettre des améliorations en matière de sécurité ou de conduite autonome.

Pour cela, le L'IA révolutionne les véhicules tels que nous les connaissons aujourd'hui, et peu à peu elle pénétrera davantage, jusqu'à des limites insoupçonnées. Voyons donc comment cela influence ou comment cela peut influencer dans un avenir proche... Vous avez d'excellents exemples dans des entreprises comme Tesla, Waymo, Uber, etc.

Applications de l'IA dans les véhicules

voiture autonome

Comme je l'ai déjà mentionné, l'IA change beaucoup le secteur automobile, les véhicules, qu'il s'agisse de voitures, de motos ou de véhicules de mobilité urbaine, de véhicules volants, etc., vont avoir un avant et un après en raison de l'incursion de cette technologie, qui est non seulement présent pour être utilisé comme interface pour l'utilisateur final dans les systèmes d'infodivertissement, mais a même atteint les planches à dessin et la fabrication des véhicules eux-mêmes. Ici, je vous en montre quelques-uns exemples d'applications de cette technologie perturbateur:

L'IA pour la conception automobile

Quant à conception de véhicules, l’IA peut aider dans plusieurs cas, tels que :

  • Simulateurs virtuels : L'IA permet d'effectuer des simulations virtuelles de nouvelles conceptions, réduisant ainsi le besoin de prototypes physiques coûteux, en plus d'améliorer plus rapidement les futurs modèles, réduisant ainsi les temps de développement. Il peut également être utilisé pour les jumeaux numériques, permettant d’analyser d’éventuelles pannes avant leur fabrication, améliorant ainsi la fiabilité. Le GenAI pourrait même suggérer des conceptions, influencer le CFD (réduire la traînée, augmenter l'appui, minimiser les bruits gênants), être présent comme assistant dans les logiciels de CAO, etc.
  • Matériaux avancés: Une autre application possible est de contribuer au développement de matériaux plus légers, plus résistants et plus efficaces pour la construction de véhicules.
  • Personnalisation: Des systèmes d'IA automatisés pourraient être développés qui permettraient un plus grand degré de personnalisation du véhicule pour l'adapter aux préférences ou aux besoins de chaque client, réduisant ainsi les coûts et rendant cela possible pour le grand public, ce qui est désormais presque exclusif aux marques de luxe qui fabriquer de manière plus artisanale.

IA pour la fabrication

D’un autre côté, pendant le processus post-conception, l’IA peut également être appliquée pour aider le secteur, avec fabrication améliorée:

  • Optimisation de la production: Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données pour optimiser le flux de travail, réduire les coûts et augmenter l'efficacité ou la production de l'usine. Cela pourrait également contribuer à la maintenance des machines industrielles, afin d’éviter les arrêts imprévus.
  • Robotique collaborative: Jusqu'à présent, les robots utilisés pour la fabrication sont de simples mécanismes programmés par un robot pour effectuer une tâche spécifique. Cependant, l’IA peut rendre ces robots intelligents afin qu’ils puissent collaborer avec les humains, améliorant ainsi la sécurité ou s’adaptant aux besoins en temps réel.
  • Contrôle de qualité: Des systèmes tels que la vision industrielle et l’IA sont déjà utilisés pour inspecter les pièces et les assemblages avec plus de précision et de rapidité que l’œil humain, garantissant ainsi un haut niveau de qualité. Avec l’amélioration de ces technologies, les contrôles pourraient devenir encore plus fiables.

Préventes avec IA

À sens unique faciliter la vie des acheteurs potentiels et réduire les dépenses en personnel qui lui est dédié, c'est utiliser l'IA pour :

  • Assistants virtuels ou chatbots: Sur les pages officielles du fabricant, vous pouvez poser et résoudre des doutes grâce à ces systèmes. Ils pourraient même utiliser la réalité virtuelle ou augmentée pour enrichir l’expérience afin que vous puissiez tester le véhicule avant de l’acheter.
  • Financement et achat en ligne: L'IA peut aussi vous guider vers un meilleur financement selon votre cas et pour réaliser l'achat sans avoir à vous rendre chez un concessionnaire.

conduite autonome

Bien entendu, pour qu'une voiture soit autonome et puisse se passer du conducteur, il faut un système d'IA central qui permet d'utiliser tous les systèmes disponibles pour circuler en toute sécurité, détecter les obstacles, les piétons, interpréter les panneaux de signalisation, etc., tout cela grâce à des capteurs de tous types, LiDAR, Radar,... le tout alimenté par le fog computing et le edge computing, qui permettre d'obtenir de nombreuses informations sur la circulation, les accidents, les itinéraires alternatifs, etc. De plus, les systèmes des voitures non autonomes peuvent également être améliorés, avec ADAS ou technologie d'aide à la conduite, automatisation des tâches de freinage, régulateur de vitesse adaptatif, maintien de voie, notifications et avertissements, etc., pour éviter d'éventuels accidents dus à la distraction ou à la négligence. du conducteur.

Une autre des grandes innovations que de nombreuses entreprises comme Uber ou Google tentent déjà est de créer MaaS (mobilité en tant que service), c'est-à-dire la mobilité en tant que service. De cette façon, l'IA conduira les véhicules de manière totalement autonome, et via une application mobile ou web, vous pourrez demander que ces véhicules sans conducteur (taxis, trains, bus, véhicules volants, transports...) puissent vous emmener partout où vous le souhaitez. vouloir.

Et de plus…

Bien sûr, ce ne sera pas la seule chose dans laquelle l’IA est ou sera présente. il faut se souvenir d'autres cas ou applications en tant que:

  • infodivertissement- Les systèmes d'infodivertissement actuels, qu'ils soient propriétaires de la marque du véhicule, CarPlay d'Apple ou Android Auto de Google, seront plus riches en capacités grâce à l'IA. Ils pourront par exemple reconnaître votre voix pour agir comme assistants virtuels et répondre à toutes vos questions, ils pourront même tenir des conversations, ou vous empêcher de vous endormir au volant, reconnaître vos émotions grâce à la reconnaissance faciale, détecter si vous êtes apte à conduire, faire des suggestions, réaliser des actions de toutes sortes depuis la voiture (contrôler votre domotique, faire des achats,...), vous informer en temps réel de l'état des routes, des accidents, des prévisions météo, ainsi comme divertir tous les passagers.
  • Maintenance prédictive: L'IA pourrait également analyser certains paramètres du véhicule ou les données collectées par les capteurs pour prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent, planifier la visite à l'atelier avant que quelque chose ne tombe en panne et vous laisse bloqué, et ainsi rendre les déplacements plus sûrs. Il pourrait même effectuer une surveillance en temps réel pour diagnostiquer les problèmes potentiels, facilitant ainsi la réparation.

Voilà à quoi ressembleront les véhicules du futur ! Tu aimes ou pas? La vérité est que personnellement, j'aimerais maintenir plus de contrôle, même si cela présente aussi des aspects positifs comme je l'ai mentionné... et, bien sûr, des entités comme la DGT et les gouvernements devront réécrire les lois, puisque les avancées technologiques l'exigent.


Évaluez votre voiture gratuitement en 1 minute ➜

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont marqués avec *

*

*

  1. Responsable des données: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalité des données: Contrôle du SPAM, gestion des commentaires.
  3. Légitimation: votre consentement
  4. Communication des données: Les données ne seront pas communiquées à des tiers sauf obligation légale.
  5. Stockage des données: base de données hébergée par Occentus Networks (EU)
  6. Droits: à tout moment, vous pouvez limiter, récupérer et supprimer vos informations.