Kako umjetna inteligencija revolucionira automobilsku industriju

AI automobili

La umjetna inteligencija (AI) postupno se probija kroz različite sektore, od zdravstva, do same industrije, sigurnosti itd. Naravno, svijet motosporta također iskorištava svoje mogućnosti, bilo da nudi automatizirane usluge savjetovanja putem prodajnih web stranica, da poboljša svoje dizajne, da brzo kontrolira zamke u motosportu, pa čak i da omogući poboljšanja u sigurnosti ili autonomnoj vožnji.

Iz tog razloga, AI revolucionira vozila kakva sada poznajemo, i malo po malo će prodrijeti sve više, do neslućenih granica. Dakle, da vidimo kako to utječe ili kako može utjecati u bliskoj budućnosti... Imate sjajne primjere u tvrtkama kao što su Tesla, Waymo, Uber itd.

Primjena AI u vozilima

autonomni automobil

Kao što sam već spomenuo, AI uvelike mijenja automobilski sektor, vozila, bilo da se radi o automobilima, motociklima ili vozilima za urbanu mobilnost, letećim vozilima itd., imat će prije i poslije zbog prodora ove tehnologije, koja je ne samo da se koristi kao sučelje za krajnjeg korisnika u infotainment sustavima, već je čak dosegao daske za crtanje i proizvodnju samih vozila. Ovdje ću vam pokazati neke primjeri primjene ove tehnologije razoran:

AI za dizajn automobila

Kao dizajn vozilaAI može pomoći u nekoliko slučajeva, kao što su:

  • Virtualne simulacije: AI omogućuje izvođenje virtualnih simulacija novih dizajna, smanjujući potrebu za skupim fizičkim prototipovima, uz brže poboljšanje budućih modela, smanjujući vrijeme razvoja. Također se može koristiti za digitalne blizance, omogućujući analizu mogućih kvarova prije proizvodnje, poboljšavajući pouzdanost. GenAI bi čak mogao predložiti dizajne, utjecati na CFD (smanjiti otpor, povećati potisnu silu, minimizirati neugodne zvukove), biti prisutan kao pomoćnik u CAD softveru itd.
  • Napredni materijali: Druga moguća primjena je da pomaže u razvoju lakših, jačih i učinkovitijih materijala za konstrukciju vozila.
  • Personalizacija: Mogli bi se razviti automatizirani AI sustavi koji omogućuju veći stupanj personalizacije vozila kako bi se ono prilagodilo preferencijama ili potrebama svakog klijenta, smanjujući troškove i čineći to mogućim za mase, nešto što je sada gotovo isključivo za luksuzne marke koje proizvodnja na više zanatski način.

AI za proizvodnju

S druge strane, tijekom post-dizajn procesa, AI se također može primijeniti da pomogne sektoru, sa poboljšana proizvodnja:

  • Optimizacija proizvodnje: AI algoritmi mogu analizirati podatke kako bi optimizirali tijek rada, smanjili troškove i povećali učinkovitost tvornice ili proizvodnju. Također može pomoći u održavanju industrijskih strojeva, kako bi se izbjegla neplanirana zaustavljanja.
  • Suradnička robotika: Do sada su roboti korišteni u proizvodnji bili samo mehanizmi koje je robot programirao za obavljanje određenog zadatka. Međutim, umjetna inteligencija može ove robote učiniti pametnima kako bi mogli surađivati ​​s ljudima, poboljšavajući sigurnost ili prilagođavajući se potrebama u stvarnom vremenu.
  • QA: Sustavi poput strojnog vida i umjetne inteligencije već se koriste za pregled dijelova i sklopova točnije i brže od ljudskog oka, osiguravajući visoku razinu kvalitete. Uz poboljšanje ovih tehnologija, kontrole bi mogle postati još pouzdanije.

Pretprodaja s AI

Jedan način olakšati život potencijalnim kupcima i smanjiti troškove osoblja posvećenog tome je korištenje umjetne inteligencije za:

  • Virtualni pomoćnici ili chatbotovi: Na službenim stranicama proizvođača možete pitati i riješiti nedoumice zahvaljujući ovim sustavima. Mogli bi čak koristiti virtualnu ili proširenu stvarnost za obogaćivanje iskustva tako da možete isprobati vozilo prije nego što ga kupite.
  • Financiranje i online kupnja: AI vas također može voditi do boljeg financiranja u skladu s vašim slučajem i do kupnje bez odlaska u zastupstvo.

autonomna vožnja

Naravno, da bi automobil bio autonoman i mogao bez vozača, to je neophodno središnji AI sustav koji omogućuje korištenje svih dostupnih sustava za sigurno cirkuliranje, detektiranje prepreka, pješaka, tumačenje prometnih znakova itd., a sve zahvaljujući senzorima svih vrsta, LiDAR, Radar,... sve pokreće fog computing i edge computing, koji će omogućuju dobivanje puno informacija o prometu, nesrećama, alternativnim rutama itd. Osim toga, sustavi neautonomnih automobila također se mogu poboljšati, s ADAS-om ili tehnologijom za pomoć pri vožnji, automatiziranjem zadataka kočenja, adaptivnim tempomatom, održavanjem voznog traka, obavijestima i upozorenjima itd., kako bi se izbjegle moguće nesreće zbog odvraćanja pažnje ili nemara vozača.

Još jedna od velikih inovacija koju mnoge tvrtke poput Ubera ili Googlea već pokušavaju jest stvaranje MaaS (Mobilnost kao usluga), odnosno mobilnosti kao usluge. Na ovaj način AI će upravljati vozilima potpuno autonomno, a putem mobilne ili web aplikacije možete zatražiti da vas ova vozila bez vozača (taksiji, vlakovi, autobusi, leteća vozila, prijevoz...) mogu odvesti gdje god želite. željeti.

I još ...

Naravno, ovo neće biti jedino u čemu je ili će biti prisutna i AI moramo zapamtiti druge slučajeve ili primjene kao:

  • Infotainment- Trenutačni infotainment sustavi, bilo da su u vlasništvu marke vozila, Appleov CarPlay ili Googleov Android Auto, bit će bogatiji u mogućnostima zahvaljujući AI. Na primjer, moći će prepoznati vaš glas kako bi djelovali kao virtualni asistenti i odgovarali na sva vaša pitanja, moći će čak i voditi razgovore ili spriječiti da zaspite za volanom, prepoznati vaše emocije putem prepoznavanja lica, detektirati ako sposobni ste voziti, davati prijedloge, obavljati sve vrste radnji iz automobila (kontrolirati kućnu automatiku, kupovati,...), informirati vas u stvarnom vremenu o stanju na cestama, nesrećama, vremenskoj prognozi, kao i kao zabavljaju sve putnike.
  • Prediktivno održavanje: AI bi također mogao analizirati određene parametre vozila ili podatke prikupljene od senzora kako bi predvidio kvarove prije nego što se dogode, zakazujući posjet radionici prije nego što nešto zakaže i ostavi vas na cjedilu, i tako putovanja učini sigurnijim. Mogao bi čak provoditi nadzor u stvarnom vremenu kako bi dijagnosticirao potencijalne probleme i tako pomogao u popravku.

Ovakva će biti vozila budućnosti! Sviđa ti se ili ne? Istina je da bih osobno želio zadržati veću kontrolu, iako to ima i pozitivnih aspekata kao što sam spomenuo... i, naravno, subjekti poput DGT-a i vlada morat će ponovno napisati zakone, budući da to zahtijeva tehnološki napredak.


Ocijenite svoj automobil besplatno u 1 minuti ➜

Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.