포뮬러 1과 AI: 엔지니어에게 종말의 시작?

F1 이아

La 포뮬러 1은 기술의 발전을 조금씩 활용해 왔습니다. 발전하는데 기여할 수 있었습니다. 복합 재료, 이국적인 합금 등의 새로운 개발부터 고급 전자 장치, 컴퓨팅 리소스, 역학의 발전, 쾌속 프로토타이핑 기계 또는 적층 제조(3D 프린팅)의 통합, 그리고 최근에는 AI에 대한 관점까지.

많은 사람들은 지금 우리가 알고 있는 것처럼 그렇게 많은 기술이 F1의 종말을 알리는 시작이 되어 엔지니어를 기계로 대체할 수 있는지 궁금해합니다. Williams 자신이 발표했을 때 더욱 그렇습니다. AI를 활용한 자동차 디자인...

Williams 덕분에 인공 지능이 Formula 1에 진출했습니다.

윌리엄스 2 F1 2024

언제나 기술의 선두에 있는 포뮬러1은 미래를 향해 한걸음 더 나아갑니다. 자동차 디자인에 인공지능(AI)을 접목한 것. 이 분야의 역사적인 팀인 Williams는 처음으로 이 분야의 사용을 공개적으로 인정했습니다., 최대 4개 팀이 이 기술을 사용할 수 있는 것으로 추정됩니다.

이 혁명을 담당하는 AI 시스템은 NCS(Neural Concept)는 스위스 회사에서 개발한 동명의 개념입니다.. NCS는 속도와 효율성 측면에서 전통적인 풍동 테스트를 능가하는 3차원 시뮬레이션을 기반으로 엔지니어에게 공기 역학적 설계 및 개발에 대한 권장 사항을 제공합니다. 제공할 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

  • 더 뛰어난 속도와 효율성: AI 시뮬레이션을 통해 더 짧은 시간에 더 많은 디자인을 탐색할 수 있어 개발 프로세스가 가속화됩니다.
  • 새로운 솔루션의 발견- 인간의 눈으로는 간과될 수 있는 패턴과 기회를 식별하여 공기 역학적 설계에 새로운 가능성을 열어줍니다.
  • 비용 절감- NCS를 사용하면 풍동 테스트의 필요성이 크게 줄어들어 팀이 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.

1인승 디자인에 AI 접목 현재 포뮬러 1의 규정을 점검합니다., 이는 경쟁의 균형을 맞추기 위해 풍동 사용 시간을 제한합니다. NCS를 통해 팀은 이러한 한계를 보다 경제적이고 효율적으로 극복할 수 있습니다. 더욱이 이는 엔지니어의 장기적인 필요성을 위협할 수도 있습니다.

포뮬러 1에 등장하는 AI의 미래

활용될 것으로 예상된다. AI는 자동차 설계 및 개발의 다른 측면으로 확장됩니다., 엔진 최적화 및 차량 역학과 같은. AI는 포뮬러 1에 혁명을 일으키고 성능과 효율성을 추구하는 데 새로운 지평을 열 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 엔진 및 공기역학 설계에 AI를 사용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

  • 엔진 최적화: 센서 및 테스트 데이터를 분석하여 연소, 냉각, 윤활 등 엔진 성능을 개선할 영역을 식별할 수 있습니다. 현재 모터 맵을 개선하거나 즉석에서 조정할 수도 있습니다.
  • 맞춤형 공기역학적 디자인- AI는 트랙 특성과 기상 조건을 고려하여 각 서킷에 대한 특정 공기 역학적 설계를 생성할 수 있습니다. 각 조종사의 필요에 따라 개인화된 구성이나 설정도 가능합니다.
  • 시나리오 시뮬레이션: 추월, 제동, 코너링 등 다양한 시나리오에서 자동차의 동작을 시뮬레이션하여 기존 컴퓨팅 기반의 현재 시뮬레이터보다 더 나은 방식으로 레이싱 전략을 최적화할 수 있습니다.

AI는 경쟁을 변화시키고 성능과 효율성을 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있는 잠재력을 통해 Formula 1 자동차 설계에 가능성의 세계를 열어줍니다. 하지만…FIA가 이를 규제하는 데 얼마나 걸리나요?


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