Kaip AI daro revoliuciją automobilių pramonėje

AI automobiliai

La dirbtinis intelektas (AI) palaipsniui skinasi kelią per skirtingus sektorius, nuo sveikatos iki pačios pramonės, saugumo ir kt. Žinoma, automobilių sporto pasaulis taip pat išnaudoja savo galimybes – siūlyti automatizuotas konsultavimo paslaugas per pardavimo svetaines, tobulinti jų dizainą, greitai suvaldyti spąstus automobilių sporte ir netgi leisti pagerinti saugumą ar autonominį vairavimą.

Dėl šios priežasties, Dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją transporto priemonėse, kurias mes žinome dabar, ir po truputį jis prasiskverbs vis daugiau, iki nenumatytų ribų. Taigi, pažiūrėkime, kaip tai daro įtaką ar gali turėti įtakos artimiausiu metu... Turite puikių pavyzdžių tokiose įmonėse kaip Tesla, Waymo, Uber ir kt.

AI taikymas transporto priemonėse

autonominis automobilis

Kaip jau minėjau anksčiau, dirbtinis intelektas labai keičia automobilių sektorių, transporto priemonėms, nesvarbu, ar tai būtų automobiliai, motociklai ar miesto mobilumo transporto priemonės, skraidančios transporto priemonės ir pan., dėl šios technologijos įsiskverbimo į priekį ir po jo. ne tik naudojamas kaip sąsaja galutiniam vartotojui informacijos ir pramogų sistemose, bet netgi pasiekė braižymo lentas ir pačių transporto priemonių gamybą. Čia aš jums parodysiu keletą šios technologijos pritaikymo pavyzdžiai trikdantis:

AI automobilių projektavimui

Dėl transporto priemonės dizainas, AI gali padėti keliais atvejais, pavyzdžiui:

  • Virtualios simuliacijos: AI leidžia atlikti virtualų naujų dizainų modeliavimą, sumažinant brangių fizinių prototipų poreikį, be to, greičiau tobulinami būsimi modeliai, sutrumpėja kūrimo laikas. Jis taip pat gali būti naudojamas skaitmeniniams dvyniams, leidžiant išanalizuoti galimus gedimus prieš gaminant, padidinant patikimumą. GenAI netgi gali pasiūlyti dizainus, paveikti CFD (sumažinti pasipriešinimą, padidinti prispaudimo jėgą, sumažinti erzinančius triukšmus), būti CAD programinės įrangos asistentu ir pan.
  • Pažangios medžiagos: Kitas galimas pritaikymas yra tai, kad jis padeda sukurti lengvesnes, tvirtesnes ir efektyvesnes medžiagas transporto priemonėms gaminti.
  • Personalizavimas: Gali būti sukurtos automatizuotos dirbtinio intelekto sistemos, kurios leistų labiau pritaikyti transporto priemonę pagal kiekvieno kliento pageidavimus ar poreikius, sumažindamos sąnaudas ir sudarydamos tai įmanoma masėms, o tai dabar yra beveik išskirtinė prabangos prekių ženklams. gaminti amatiškiau.

AI gamybai

Kita vertus, po projektavimo proceso AI taip pat gali būti taikomas siekiant padėti sektoriui patobulinta gamyba:

  • Gamybos optimizavimas: AI algoritmai gali analizuoti duomenis, kad optimizuotų darbo eigą, sumažintų išlaidas ir padidintų gamyklos efektyvumą arba gamybą. Tai taip pat galėtų padėti prižiūrėti pramoninę techniką, kad būtų išvengta neplanuotų sustojimų.
  • Bendradarbiaujanti robotika: Iki šiol gamyboje naudojami robotai tėra mechanizmai, užprogramuoti roboto atlikti konkrečią užduotį. Tačiau dirbtinis intelektas gali padaryti šiuos robotus išmaniuosius, kad jie galėtų bendradarbiauti su žmonėmis, gerindami saugumą arba prisitaikydami prie poreikių realiuoju laiku.
  • QA: Tokios sistemos kaip mašininis matymas ir dirbtinis intelektas jau yra naudojamos detales ir mazgus tikrinti tiksliau ir greičiau nei žmogaus akis, užtikrinant aukštą kokybės lygį. Tobulėjus šioms technologijoms, valdikliai galėtų tapti dar patikimesni.

Išankstinis pardavimas su AI

Vienas iš būdų palengvinti potencialių pirkėjų gyvenimą ir sumažinti išlaidas tam skirtam personalui yra naudoti AI siekiant:

  • Virtualūs asistentai arba pokalbių robotai: Oficialiuose gamintojo puslapiuose galite klausti ir išspręsti abejones šių sistemų dėka. Jie netgi galėtų naudoti virtualią ar papildytą realybę, kad praturtintų patirtį, kad galėtumėte išbandyti transporto priemonę prieš pirkdami.
  • Finansavimas ir pirkimas internetu: AI taip pat gali padėti jums gauti geresnį finansavimą, atsižvelgiant į jūsų atvejį, ir apsipirkti nesikreipiant į prekybos atstovybę.

autonominis vairavimas

Žinoma, kad automobilis būtų autonomiškas ir galėtų apsieiti be vairuotojo, tai būtina centrinė AI sistema kuri leidžia naudoti visas turimas sistemas saugiai cirkuliuoti, aptikti kliūtis, pėsčiuosius, interpretuoti kelio ženklus ir t. t., visų tipų jutiklių, LiDAR, radaro,... visi maitinami rūko ir kraštų skaičiavimo, dėka. leidžia gauti daug informacijos apie eismą, avarijas, alternatyvius maršrutus ir kt. Be to, neautonominių automobilių sistemos taip pat gali būti patobulintos, naudojant ADAS arba vairavimo pagalbos technologiją, automatizuojant stabdymo užduotis, adaptyvią pastovaus greičio palaikymo sistemą, eismo juostų priežiūrą, pranešimus ir įspėjimus ir kt., kad būtų išvengta galimų nelaimingų atsitikimų dėl išsiblaškymo ar aplaidumo. vairuotojo.

Dar viena iš puikių naujovių, kurias jau bando daugelis įmonių, tokių kaip „Uber“ ar „Google“, yra sukurti MaaS (Mobility As A Service), tai yra, mobilumas kaip paslauga. Tokiu būdu dirbtinis intelektas vairuos transporto priemones visiškai autonomiškai, o naudodamiesi mobiliąja ar žiniatinklio programėle galite paprašyti, kad šios be vairuotojo transporto priemonės (taksi, traukiniai, autobusai, skraidančios transporto priemonės, transportas...) galėtų jus nuvežti bet kur. nori.

Ir dar daugiau ...

Žinoma, tai nebus vienintelis dalykas, kuriame AI yra arba bus turime prisiminti kitus atvejus ar programas kaip:

  • Informacinė pramoga- Dabartinės informacijos ir pramogų sistemos, kurios priklauso transporto priemonės prekės ženklui, „Apple CarPlay“ ar „Google Android Auto“, bus turtingesnės dėl AI. Pavyzdžiui, jie galės atpažinti jūsų balsą, veikti kaip virtualūs asistentai ir atsakyti į visus jūsų klausimus, jie netgi galės palaikyti pokalbius ar neleisti jums užmigti prie vairo, atpažinti jūsų emocijas per veido atpažinimą, nustatyti, ar esate tinkamas vairuoti, teikiate pasiūlymus, atliekate visus veiksmus iš automobilio (valdote namų automatiką, perkate ir...), informuojate realiu laiku apie kelių būklę, avarijas, orų prognozes, taip pat kaip linksminti visus keleivius.
  • Prognozuojama priežiūra: AI taip pat galėtų analizuoti tam tikrus transporto priemonės parametrus arba duomenis, surinktus iš jutiklių, kad būtų galima numatyti gedimus prieš jiems įvykstant, suplanuoti apsilankymą dirbtuvėse, kol kas nors nepavyks ir nepaliks įstrigę, ir taip kelionės būtų saugesnės. Jis netgi galėtų vykdyti stebėjimą realiuoju laiku, kad nustatytų galimas problemas ir taip padėtų taisyti.

Tokios bus ateities transporto priemonės! Patinka ar ne? Tiesa ta, kad asmeniškai aš norėčiau išlaikyti didesnę kontrolę, nors tai turi ir teigiamų aspektų, kaip minėjau... ir, žinoma, tokie subjektai kaip DGT ir vyriausybės turės perrašyti įstatymus, nes to reikalauja technologijų pažanga.


Įvertinkite savo automobilį nemokamai per 1 minutę ➜

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.