Hoe AI een revolutie teweegbrengt in de auto-industrie

AI-auto's

La Kunstmatige intelligentie (AI) vindt geleidelijk zijn weg door verschillende sectoren, van gezondheid tot de industrie zelf, veiligheid, enz. Uiteraard maakt de autosportwereld ook gebruik van haar capaciteiten, of het nu gaat om het aanbieden van geautomatiseerde adviesdiensten via verkoopwebsites, het verbeteren van de ontwerpen, het snel controleren van valkuilen in de autosport en zelfs het mogelijk maken van verbeteringen op het gebied van de veiligheid of autonoom rijden.

Hiervoor is de AI zorgt voor een revolutie in voertuigen zoals we die nu kennen, en beetje bij beetje zal het verder doordringen, tot onvermoede grenzen. Laten we dus eens kijken hoe dit van invloed is of hoe het in de nabije toekomst kan beïnvloeden... Je hebt geweldige voorbeelden in bedrijven als Tesla, Waymo, Uber, enz.

Toepassingen van AI in voertuigen

autonome auto

Zoals ik al eerder heb gezegd, verandert AI de automobielsector enorm. Voertuigen, of het nu gaat om auto's, motorfietsen of voertuigen voor stedelijke mobiliteit, vliegende voertuigen, enz., zullen een voor en na krijgen als gevolg van de komst van deze technologie, die niet alleen aanwezig om te worden gebruikt als interface voor de eindgebruiker in infotainmentsystemen, maar heeft zelfs de tekentafels en de productie van de voertuigen zelf bereikt. Hier laat ik je er een paar zien voorbeelden van toepassingen van deze technologie verstorend:

AI voor auto-ontwerp

Wat betreft voertuigontwerp, kan AI in verschillende gevallen helpen, zoals:

  • Virtuele simulaties: AI maakt het mogelijk virtuele simulaties van nieuwe ontwerpen uit te voeren, waardoor de behoefte aan dure fysieke prototypes afneemt en toekomstige modellen sneller worden verbeterd, waardoor de ontwikkelingstijden worden verkort. Het kan ook worden gebruikt voor digitale tweelingen, waardoor mogelijke storingen kunnen worden geanalyseerd voordat ze worden vervaardigd, waardoor de betrouwbaarheid wordt verbeterd. De GenAI zou zelfs ontwerpen kunnen voorstellen, de CFD kunnen beïnvloeden (weerstand verminderen, downforce vergroten, vervelende geluiden minimaliseren), aanwezig kunnen zijn als assistent in CAD-software, enz.
  • Geavanceerde materialen: Een andere mogelijke toepassing is dat het helpt bij het ontwikkelen van lichtere, sterkere en efficiëntere materialen voor de constructie van voertuigen.
  • PersonalisatieEr zouden geautomatiseerde AI-systemen kunnen worden ontwikkeld die een grotere mate van personalisatie van het voertuig mogelijk maken om het aan te passen aan de voorkeuren of behoeften van elke klant, waardoor de kosten worden verlaagd en dit voor de massa mogelijk wordt gemaakt, iets dat nu bijna exclusief is voor de luxe merken die op een meer ambachtelijke manier vervaardigd.

AI voor productie

Aan de andere kant kan AI tijdens het post-ontwerpproces ook worden toegepast om de sector te helpen verbeterde productie:

  • Productie optimalisatie: AI-algoritmen kunnen gegevens analyseren om de workflow te optimaliseren, de kosten te verlagen en de fabrieksefficiëntie of productie te verhogen. Het kan ook helpen bij het onderhoud van industriële machines, om ongeplande stops te voorkomen.
  • Collaboratieve robotica: Tot nu toe zijn robots die voor productie worden gebruikt slechts mechanismen die door een robot zijn geprogrammeerd om een ​​specifieke taak uit te voeren. AI kan deze robots echter slim maken, zodat ze met mensen kunnen samenwerken, de veiligheid kunnen verbeteren of zich in realtime kunnen aanpassen aan behoeften.
  • QA: Systemen zoals machine vision en AI worden al gebruikt om onderdelen en samenstellingen nauwkeuriger en sneller te inspecteren dan het menselijk oog, waardoor een hoog kwaliteitsniveau wordt gegarandeerd. Met de verbetering van deze technologieën zouden de controles nog betrouwbaarder kunnen worden.

Voorverkoop met AI

Een vorm van het leven van potentiële kopers gemakkelijker maken en het terugdringen van de uitgaven voor personeel dat zich daarvoor inzet, is het gebruik van AI om:

  • Virtuele assistenten of chatbots: Op de officiële pagina's van de fabrikant kunt u dankzij deze systemen twijfels stellen en oplossen. Ze kunnen zelfs virtuele of augmented reality gebruiken om de ervaring te verrijken, zodat u het voertuig kunt testen voordat u het koopt.
  • Financiering en online aankopen: AI kan u ook begeleiden naar een betere financiering op basis van uw geval en om de aankoop te doen zonder dat u naar een dealer hoeft te gaan.

autonoom rijden

Om een ​​auto autonoom te laten zijn en het zonder de bestuurder te kunnen doen, is dit uiteraard noodzakelijk een centraal AI-systeem waarmee alle beschikbare systemen veilig kunnen circuleren, obstakels en voetgangers kunnen worden gedetecteerd, verkeersborden kunnen worden geïnterpreteerd, enz., allemaal dankzij allerlei soorten sensoren, LiDAR, Radar,... allemaal aangedreven door fog computing en edge computing, wat maken het mogelijk om veel informatie te verkrijgen over verkeer, ongevallen, alternatieve routes, enz. Daarnaast kunnen ook de systemen van niet-autonome auto’s worden verbeterd, met ADAS of rijassistentietechnologie, het automatiseren van remtaken, adaptieve cruisecontrol, rijbaanonderhoud, meldingen en waarschuwingen etc., om mogelijke ongelukken door afleiding of nalatigheid te voorkomen. van de bestuurder.

Een andere grote innovatie die veel bedrijven zoals Uber of Google al proberen te creëren, is het creëren ervan MaaS (Mobiliteit As A Service)Dat wil zeggen: mobiliteit als een dienst. Op deze manier zal de AI de voertuigen volledig autonoom besturen, en via een mobiele of webapp kunt u vragen dat deze zelfrijdende voertuigen (taxi's, treinen, bussen, vliegende voertuigen, transport...) u overal naartoe kunnen brengen wil.

En meer ...

Uiteraard zal dit niet het enige zijn waarin AI aanwezig is of zal zijn we moeten andere gevallen of toepassingen onthouden als:

  • infotainment- De huidige infotainmentsystemen, of ze nu eigendom zijn van het automerk, Apple's CarPlay of Google's Android Auto, zullen dankzij AI rijker aan mogelijkheden zijn. Ze kunnen bijvoorbeeld uw stem herkennen om als virtuele assistent op te treden en al uw vragen te beantwoorden, ze kunnen zelfs gesprekken voeren of voorkomen dat u achter het stuur in slaap valt, uw emoties herkennen via gezichtsherkenning, detecteren of je bent rijgeschikt, doet suggesties, voert allerlei handelingen uit vanuit de auto (controleer je domotica, doet aankopen,...), informeert je in real time over de staat van de wegen, ongevallen, weersvoorspellingen, enz. zoals alle passagiers vermaken.
  • Voorspellend onderhoud: AI kan ook bepaalde voertuigparameters of gegevens verzameld door sensoren analyseren om defecten te voorspellen voordat ze zich voordoen, en het bezoek aan de werkplaats plannen voordat er iets kapot gaat en u laat stranden, en zo reizen veiliger maken. Het zou zelfs realtime monitoring kunnen uitvoeren om potentiële problemen te diagnosticeren en zo reparatie te bevorderen.

Zo zullen de voertuigen van de toekomst zijn! Vind je het leuk of niet? De waarheid is dat ik persoonlijk meer controle zou willen behouden, hoewel het ook positieve aspecten heeft, zoals ik al zei... en natuurlijk zullen entiteiten als de DGT en regeringen de wetten moeten herschrijven, omdat de technologische vooruitgang dit vereist.


Beoordeel uw auto gratis in 1 minuut ➜

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.