Kako AI revolucionira avtomobilsko industrijo

AI avtomobili

La umetna inteligenca (AI) si postopoma utira pot skozi različne sektorje, od zdravstva, do same industrije, varnosti itd. Seveda tudi svet motošporta izkorišča svoje zmožnosti, bodisi da ponuja avtomatizirane svetovalne storitve prek prodajnih spletnih mest, da izboljša svoje zasnove, hitro nadzoruje pasti v motošportu in celo omogoči izboljšave varnosti ali avtonomne vožnje.

Za to, AI revolucionira vozila, kot jih poznamo zdaj, in malo po malo bo prodrl še bolj, do neslutenih meja. Torej, poglejmo, kako vpliva ali kako lahko vpliva v bližnji prihodnosti ... Imate odlične primere v podjetjih, kot so Tesla, Waymo, Uber itd.

Uporaba AI v vozilih

avtonomen avto

Kot sem že omenil, umetna inteligenca močno spreminja avtomobilski sektor, vozila, pa naj gre za avtomobile, motorna kolesa ali vozila za mestno mobilnost, leteča vozila itd., bodo imela prej in potem zaradi vdora te tehnologije, ki je ni samo prisoten za uporabo kot vmesnik za končnega uporabnika v infotainment sistemih, ampak je dosegel celo risalne deske in proizvodnjo samih vozil. Tukaj vam jih nekaj pokažem primeri uporabe te tehnologije moteče:

AI za oblikovanje avtomobilov

Kar se tiče oblikovanje vozilaAI lahko pomaga v več primerih, kot so:

  • Virtualne simulacije: Umetna inteligenca omogoča izvajanje virtualnih simulacij novih modelov, s čimer se zmanjša potreba po dragih fizičnih prototipih, poleg hitrejšega izboljševanja prihodnjih modelov in skrajšanja razvojnih časov. Lahko se uporablja tudi za digitalne dvojčke, kar omogoča analizo morebitnih okvar pred proizvodnjo, kar izboljša zanesljivost. GenAI bi lahko celo predlagal načrte, vplival na CFD (zmanjšal upor, povečal tlačno silo, zmanjšal nadležne zvoke), bil prisoten kot pomočnik pri programski opremi CAD itd.
  • Napredni materiali: Druga možna uporaba je, da pomaga pri razvoju lažjih, močnejših in učinkovitejših materialov za izdelavo vozil.
  • Personalizacija: Lahko bi se razvili avtomatizirani sistemi umetne inteligence, ki bi omogočali večjo stopnjo personalizacije vozila, da bi ga prilagodili željam ali potrebam vsake stranke, znižali stroške in to omogočili množicam, nekaj, kar je zdaj skoraj izključno za luksuzne znamke, ki izdelavo na bolj obrtniški način.

AI za proizvodnjo

Po drugi strani pa se lahko med postopkom po načrtovanju umetna inteligenca uporabi tudi za pomoč sektorju, z izboljšana proizvodnja:

  • Optimizacija proizvodnje: Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo podatke za optimizacijo delovnega toka, zmanjšanje stroškov in povečanje tovarniške učinkovitosti ali proizvodnje. Pomagal bi lahko tudi pri vzdrževanju industrijskih strojev, da bi se izognili nenačrtovanim zaustavitvam.
  • Sodelovalna robotika: Do sedaj so bili roboti, ki so se uporabljali za proizvodnjo, zgolj mehanizmi, ki jih je robot programiral za opravljanje določene naloge. Vendar lahko umetna inteligenca naredi te robote pametne, da lahko sodelujejo z ljudmi, izboljšajo varnost ali se prilagajajo potrebam v realnem času.
  • QA: Sistemi, kot sta strojni vid in umetna inteligenca, se že uporabljajo za pregledovanje delov in sklopov natančneje in hitreje kot človeško oko, kar zagotavlja visoko raven kakovosti. Z izboljšanjem teh tehnologij bi nadzor lahko postal še bolj zanesljiv.

Predprodaja z AI

Oblika olajšati življenje potencialnim kupcem in zmanjšati stroške osebja, namenjenega temu, je uporaba AI za:

  • Virtualni pomočniki ali chatboti: Na uradnih straneh proizvajalca lahko vprašate in razrešite dvome zahvaljujoč tem sistemom. Uporabili bi lahko celo navidezno ali razširjeno resničnost za obogatitev izkušnje, tako da lahko vozilo preizkusite, preden ga kupite.
  • Financiranje in spletni nakup: Umetna inteligenca vas lahko tudi vodi do boljšega financiranja glede na vaš primer in do nakupa, ne da bi morali obiskati trgovca.

avtonomna vožnja

Seveda je nujno, da je avto avtonomen in zmore brez voznika centralni sistem AI ki omogoča uporabo vseh razpoložljivih sistemov za varno kroženje, zaznavanje ovir, pešcev, razlaganje prometnih znakov itd., vse zahvaljujoč senzorjem vseh vrst, LiDAR, Radar,... vse poganja računalništvo megle in robno računalništvo, ki bo omogočajo pridobitev številnih informacij o prometu, nesrečah, alternativnih poteh itd. Poleg tega je mogoče izboljšati sisteme neavtonomnih avtomobilov z ADAS ali tehnologijo za pomoč pri vožnji, avtomatizacijo zavornih nalog, prilagodljivim tempomatom, vzdrževanjem voznega pasu, obvestili in opozorili itd., da bi se izognili morebitnim nesrečam zaradi odvračanja pozornosti ali malomarnosti voznika.

Še ena od velikih inovacij, ki jih že poskušajo številna podjetja, kot sta Uber ali Google, je ustvariti MaaS (Mobilnost kot storitev), torej mobilnost kot storitev. Na ta način bo umetna inteligenca vozil vozila popolnoma avtonomno, prek mobilne ali spletne aplikacije pa lahko zahtevate, da vas ta vozila brez voznika (taksiji, vlaki, avtobusi, leteča vozila, transport ...) lahko odpeljejo kamorkoli želite. želim.

In še več ...

Seveda pa to ne bo edina stvar, v kateri je oziroma bo prisotna tudi AI spomniti se moramo drugih primerov ali aplikacij kot:

  • infotainment- Trenutni informacijsko-razvedrilni sistemi, ne glede na to, ali so last znamke vozila, Applov CarPlay ali Googlov Android Auto, bodo zaradi umetne inteligence bogatejši za zmogljivosti. Na primer, lahko bodo prepoznali vaš glas, delovali bodo kot virtualni pomočniki in odgovorili na vsa vaša vprašanja, lahko bodo celo vodili pogovore ali preprečili, da bi zaspali za volanom, prepoznali vaša čustva s prepoznavanjem obraza, zaznali, ali ste sposobni voziti, dajejo predloge, izvajajo vse vrste dejanj iz avtomobila (nadzor hišne avtomatike, nakupi,...), vas sproti obveščajo o stanju na cestah, nesrečah, vremenskih napovedih itd. saj zabava vse potnike.
  • Predvidevanje vzdrževanja: Umetna inteligenca bi lahko analizirala tudi določene parametre vozila ali podatke, zbrane s senzorji, za napovedovanje okvar, preden se zgodijo, načrtovanje obiska v delavnici, preden se kaj pokvari in vas pusti na cedilu, ter tako naredi potovanja varnejša. Lahko bi celo izvajal spremljanje v realnem času za diagnosticiranje morebitnih težav in tako pomagal pri popravilu.

Takšna bodo vozila prihodnosti! Vam je všeč ali ne? Resnica je, da bi osebno rad ohranil večji nadzor, čeprav ima to tudi pozitivne vidike, kot sem omenil ... in seveda bodo morali subjekti, kot je DGT in vlade, ponovno napisati zakone, saj to zahteva tehnološki napredek.


Brezplačno ocenite svoj avto v 1 minuti ➜

Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.