Volvo bo prodal 24 XC90 Uberju za svojo floto samovozečih taksijev

Švedska firma Volvo in ameriški Uber Sestavili so enega najbolj usklajenih tandemov, ki obstajajo za raziskave avtonomne vožnje. Po eni strani je Uber leta vlagal denar v razvoj potrebne tehnologije, s katero ustvarite floto taksijev, ki za svoje delovanje ne potrebuje človeške roke. Volvo pa želi zapolniti mesto, ki mu pripada v avtomobilski industriji, najboljši način za to pa je prekositi nemške tekmece.

Tako eni kot drugi so se pred časom odločili, da se bodo povezali z razvoj tehnologije avtonomne vožnje prihodnosti, saj je rezultat njihove preiskave koristen za oba. Na ta način je Volvo Uberju zagotovil potrebne avtomobile, da lahko nanje namesti svojo samovozečo tehnologijo in jo testira. Kot že vemo, se ta vozila že vozijo, zadovoljivo, po cestah nekaterih držav Združenih držav Amerike, vendar je treba projekt razširiti, da bo funkcionalen.

Zaradi tega razloga, Uber se je strinjal z nakupom, med letoma 2019 in 2021, do 24 tisoč enot all road bigger than sells Volvoje XC90. Enote, ki jih je izbral Uber, ustrezajo tistim, ki imajo osnovno končno obdelavo in nato dodajo tehnologijo, ki jo potrebujejo za avtonomno vožnjo. Na ta način začenjajo potrebno pot za ustvarjanje prve velike flote taksijev na svetu, ki ne potrebujejo voznika za prevoz strank.

Po poročanju Wall Street Journala bi Volvo v enem zamahu prodal približno 4,5 odstotka svoje letne proizvodnje Uberju za končni strošek približno milijard dolarjev. S to poslovno transakcijo Volvo ne le poveča svojo prodajo in naredi skok naprej v svojem komercialnem pozicioniranju, temveč pridobi tudi zelo pomembna spoznanja na področju avtonomne vožnje. Na ta način jih boste lahko implementirali v svoje avtomobile, da boste to tehnologijo lansirali na trg pred svojimi tekmeci.

Videti bo treba, kako bosta Uber in Volvo nadaljevala odnos, saj je do sedaj le malo podjetij tako napredovalo v sistemu avtonomne vožnje in vzpostavitev prve mreže avtonomnih taksijev na svetu.

Vir – Wall Street Journal