Hur AI revolutionerar bilindustrin

AI-bilar

La artificiell intelligens (AI) tar sig successivt igenom olika sektorer, från hälsa, till själva branschen, säkerhet osv. Naturligtvis utnyttjar motorsportvärlden också sina möjligheter, oavsett om det är för att erbjuda automatiserade konsulttjänster via försäljningswebbplatser, för att förbättra sin design, för att snabbt kontrollera fällor inom motorsport, och till och med för att tillåta förbättringar av säkerhet eller autonom körning.

För detta AI revolutionerar fordon som vi känner det nu, och lite i taget kommer den att tränga in mer, till oanade gränser. Så, låt oss se hur det påverkar eller hur det kan påverka inom en snar framtid... Du har bra exempel i företag som Tesla, Waymo, Uber, etc.

Tillämpningar av AI i fordon

autonom bil

Som jag har nämnt tidigare förändrar AI fordonssektorn mycket, fordon, oavsett om det är bilar, motorcyklar eller urbana mobilitetsfordon, flygande fordon, etc., kommer att ha ett före och efter på grund av intrånget av denna teknik, vilket är inte bara närvarande för att användas som ett gränssnitt för slutanvändaren i infotainmentsystem, utan har till och med nått ritborden och själva tillverkningen av fordonen. Här visar jag några exempel på tillämpningar av denna teknik störande:

AI för bildesign

Beträffande fordonsdesign, AI kan hjälpa till i flera fall, till exempel:

  • Virtuella simuleringar: AI gör att virtuella simuleringar av nya konstruktioner kan utföras, vilket minskar behovet av dyra fysiska prototyper, förutom att förbättra framtida modeller snabbare, minska utvecklingstider. Den kan också användas för digitala tvillingar, vilket gör att eventuella fel kan analyseras innan de tillverkas, vilket förbättrar tillförlitligheten. GenAI kan till och med föreslå konstruktioner, påverka CFD (minska dragkraften, öka nedkraften, minimera störande ljud), vara närvarande som assistent i CAD-programvara, etc.
  • Avancerade material: En annan möjlig tillämpning är att det hjälper till att utveckla lättare, starkare och mer effektiva material för konstruktion av fordon.
  • Anpassning: Automatiserade AI-system skulle kunna utvecklas som möjliggör en större grad av personalisering av fordonet för att anpassa det till varje kunds preferenser eller behov, vilket sänker kostnaderna och gör detta möjligt för massorna, något som nu nästan är exklusivt för de lyxmärken som tillverka på ett mer hantverksmässigt sätt.

AI för tillverkning

Å andra sidan, under efterdesignprocessen, kan AI också användas för att hjälpa sektorn, med förbättrad tillverkning:

  • Produktionsoptimering: AI-algoritmer kan analysera data för att optimera arbetsflödet, minska kostnaderna och öka fabrikens effektivitet eller produktion. Det kan också hjälpa till med underhåll av industrimaskiner, för att undvika oplanerade stopp.
  • Kollaborativ robotik: Hittills är robotar som används för tillverkning bara mekanismer som programmerats av en robot för att utföra en specifik uppgift. AI kan dock göra dessa robotar smarta så att de kan samarbeta med människor, förbättra säkerheten eller anpassa sig efter behov i realtid.
  • QA: System som maskinseende och AI används redan för att inspektera delar och sammansättningar mer exakt och snabbare än det mänskliga ögat, vilket säkerställer en hög kvalitetsnivå. Med förbättringen av dessa tekniker kan kontrollerna bli ännu mer tillförlitliga.

Förförsäljning med AI

En form av göra livet lättare för potentiella köpare och minska utgifterna för personal som är dedikerad till det är att använda AI för att:

  • Virtuella assistenter eller chatbots: På tillverkarens officiella sidor kan du ställa och lösa tvivel tack vare dessa system. De kan till och med använda virtuell eller förstärkt verklighet för att berika upplevelsen så att du kan provköra fordonet innan du köper det.
  • Finansiering och onlineköp: AI kan också vägleda dig till bättre finansiering enligt ditt fall och att göra köpet utan att behöva gå till en återförsäljare.

autonom körning

Naturligtvis är det nödvändigt för att en bil ska vara autonom och klara sig utan föraren ett centralt AI-system som tillåter användningen av alla tillgängliga system att cirkulera säkert, upptäcka hinder, fotgängare, tolka trafikskyltar, etc., allt tack vare sensorer av alla typer, LiDAR, Radar,... alla drivs av dimberäkningar och kantberäkningar, som kommer att gör det möjligt att få mycket information om trafik, olyckor, alternativa vägar etc. Dessutom kan systemen för icke-autonoma bilar också förbättras, med ADAS eller körassistansteknik, automatisering av bromsuppgifter, adaptiv farthållare, filunderhåll, meddelanden och varningar etc., för att undvika eventuella olyckor på grund av distraktion eller försumlighet av föraren.

En annan av de stora innovationerna som många företag som Uber eller Google redan försöker är att skapa MaaS (Mobility As A Service), det vill säga mobilitet som en tjänst. På så sätt kommer AI:n att köra fordonen helt autonomt, och genom en mobil- eller webbapp kan du begära att dessa förarlösa fordon (taxi, tåg, bussar, flygande fordon, transporter...) kan ta dig vart du än befinner dig vilja.

Och mer ...

Naturligtvis kommer detta inte att vara det enda där AI är eller kommer att vara närvarande också vi måste komma ihåg andra fall eller ansökningar som:

  • infotainment– Nuvarande infotainmentsystem, oavsett om de är proprietära för fordonsmärket, Apples CarPlay eller Googles Android Auto, kommer att vara rikare på kapacitet tack vare AI. Till exempel kommer de att kunna känna igen din röst för att fungera som virtuella assistenter och svara på alla dina frågor, de kommer till och med att kunna föra konversationer, eller hindra dig från att somna vid ratten, känna igen dina känslor genom ansiktsigenkänning, upptäcka om du är kapabel att köra, ge förslag, utföra alla typer av åtgärder från bilen (styr din hemautomation, gör inköp,...), informera dig i realtid om vägarnas tillstånd, olyckor, väderprognoser, samt som underhåller alla passagerare.
  • Prediktivt underhåll: AI kan också analysera vissa fordonsparametrar eller data som samlats in från sensorer för att förutsäga haverier innan de inträffar, schemalägga besöket till verkstaden innan något misslyckas och lämnar dig strandsatt, och därmed göra resor säkrare. Den kan till och med utföra övervakning i realtid för att diagnostisera potentiella problem och på så sätt underlätta reparationen.

Så här kommer framtidens fordon att se ut! Gillar du det eller inte? Sanningen är att jag personligen skulle vilja behålla mer kontroll, även om det också har positiva aspekter som jag har nämnt... och naturligtvis kommer enheter som DGT och regeringar att behöva skriva om lagarna, eftersom tekniska framsteg kräver det.


Betygsätt din bil gratis på 1 minut ➜

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.