Stellantis y Accenture impulsan la fábrica virtual con gemelos digitales de IA

  • Alianza estratĂ©gica entre Stellantis y Accenture para crear gemelos digitales basados en IA aplicados a fabricaciĂłn y cadena de suministro.
  • La plataforma virtual permitirá simular plantas completas, optimizar procesos y reducir costes y tiempos de lanzamiento de nuevos modelos.
  • Impacto directo en las factorĂ­as europeas de Stellantis, incluida España, con mejoras en calidad, mantenimiento y formaciĂłn.
  • El proyecto se enmarca en la estrategia Dare Forward 2030 y refuerza la transiciĂłn hacia una automociĂłn más conectada, eficiente y sostenible.

Peugeot 3008 interior

El grupo automovilístico Stellantis ha dado un nuevo paso en la transformación digital de su red industrial al cerrar una alianza con Accenture para desplegar gemelos digitales impulsados por inteligencia artificial en sus fábricas y operaciones. El objetivo es construir un entorno virtual que replique con gran precisión la actividad de las plantas, lo que permitirá anticipar problemas, probar mejoras sin detener la producción mediante pruebas virtuales y acelerar la puesta en marcha de nuevos proyectos.

Esta colaboración, con un fuerte foco en las operaciones de Europa y especial impacto en centros de producción clave como los de España, Francia, Italia y Alemania, persigue que la compañía pueda tomar decisiones más rápidas y basadas en datos. Al apoyarse en modelos digitales de sus instalaciones, Stellantis aspira a ganar agilidad, reducir costes operativos y reforzar su competitividad en un sector automovilístico sometido a una transformación acelerada.

Una plataforma de gemelos digitales con IA para la red industrial Stellantis

Stellantis logo white

El núcleo del acuerdo es el desarrollo de una plataforma de fábrica virtual capaz de crear réplicas digitales de plantas, líneas de montaje y equipos en tiempo real. Esta tecnología de gemelo digital combina datos históricos, información procedente de sensores, algoritmos de inteligencia artificial y capacidades de simulación avanzada para reproducir el comportamiento de los sistemas físicos.

A través de este entorno virtual, los ingenieros podrán analizar cómo se comporta una línea de producción ante cambios en la demanda, variaciones de suministro o modificaciones en el diseño de un vehículo. La IA procesará grandes volúmenes de datos para detectar patrones, prever incidencias y recomendar ajustes, reduciendo así tiempos de inactividad y desperdicios en la cadena productiva.

La plataforma está pensada para integrarse con los sistemas industriales ya presentes en las plantas, de forma que los gemelos digitales no sean una herramienta aislada, sino una capa de inteligencia que se superpone sobre las operaciones físicas. Esta integración permitirá que las decisiones tomadas en el mundo virtual se puedan trasladar rápidamente al terreno, con un seguimiento continuo de su impacto.

Simulación avanzada para lanzar vehículos más rápido…

Fiat Grande Panda

Uno de los campos donde los gemelos digitales tendrán mayor impacto es en el desarrollo y lanzamiento de nuevos modelos. Antes de instalar físicamente una nueva línea o de rediseñar un proceso, el equipo de Stellantis podrá probar diferentes configuraciones en la fábrica virtual, ajustando el ritmo de producción, el flujo de materiales o la ergonomía de los puestos de trabajo.

Esta capacidad de simulación reducirá la necesidad de ensayos físicos, con el consiguiente ahorro de tiempo y de costes. Al poder predecir cuellos de botella y conflictos entre procesos, la compañía confía en acortar el tiempo que transcurre desde el diseño a la fabricación en serie, algo especialmente relevante en un contexto en el que el mercado demanda más variantes, más tecnología y ciclos de actualización más cortos.

Además, el uso de modelos virtuales facilita ensayar cambios en el diseño de un vehículo o en el layout de planta sin interrumpir la producción en marcha. Esto permitirá a Stellantis reaccionar con mayor rapidez ante nuevas normativas, cambios en las preferencias de los clientes europeos o restricciones en la cadena de suministro, aprovechando la flexibilidad que ofrecen las plataformas digitales.

Impacto en las plantas europeas y españolas…

La implantación de esta tecnología tendrá consecuencias directas en las fábricas europeas de Stellantis, entre ellas las situadas en España, donde la compañía concentra parte de su producción para el mercado continental. En estos centros, la creación de gemelos digitales permitirá monitorizar con más detalle el rendimiento de cada línea, desde el ensamblaje hasta las áreas de pintura o logística interna.

En plantas como las de Vigo, Zaragoza o Madrid, el despliegue de modelos virtuales ayudará a ajustar los turnos, optimizar el uso de recursos y coordinar mejor la entrada y salida de componentes. Mediante simulaciones, se podrán ensayar escenarios de variación de la demanda europea, cambios en los mix de modelos o ajustes derivados de la electrificación, con la posibilidad de evaluar el impacto antes de ejecutar cambios físicos en la fábrica, similar a iniciativas de producción sostenible en la fábrica de BMW en Debrecen.

Este enfoque no solo afecta a la producción en sí, sino también a procesos de planificación y a la relación con proveedores de la región. Al compartir ciertas proyecciones y escenarios derivados del gemelo digital, Stellantis podrá mejorar la sincronización de entregas y minimizar riesgos de saturación o paradas por falta de materiales, un aspecto que ha cobrado especial relevancia tras las tensiones recientes en la cadena de suministro global.

Optimización de mantenimiento, calidad y seguridad…

Los gemelos digitales con IA también se orientan a reforzar el mantenimiento de máquinas y la calidad del producto final. Gracias a los datos recogidos por sensores instalados en robots, sistemas de transporte y equipos críticos, los algoritmos podrán predecir fallos antes de que se produzcan, programando intervenciones de mantenimiento en el momento óptimo.

Esta capacidad de mantenimiento predictivo reducirá averías imprevistas y permitirá planificar mejor la parada de líneas, algo clave en plantas de alto volumen como las de Stellantis en Europa. Al mismo tiempo, el análisis continuo de parámetros de proceso, como temperaturas, pares de apriete o tiempos de ciclo, ayudará a detectar desviaciones que puedan afectar a la calidad de los vehículos ensamblados.

En materia de seguridad laboral, la simulación virtual de flujos de personas y vehículos internos posibilitará identificar zonas de riesgo y rediseñar recorridos o disposiciones de equipos para minimizar incidentes. Los modelos de gemelo digital pueden reproducir cómo se comporta el entorno ante diferentes turnos, densidades de personal o cambios de layout, facilitando la implantación de medidas preventivas sin poner en riesgo a los trabajadores.

Formación inmersiva y adaptación de la plantilla…

Otro de los ámbitos donde la tecnología de fábrica virtual tendrá un papel relevante es la formación. Los equipos de operación y mantenimiento podrán entrenarse en entornos simulados, practicando maniobras complejas o procedimientos de emergencia sin necesidad de detener equipos reales o poner en juego la producción. Esta formación inmersiva permitirá reducir errores en el arranque de nuevas líneas y acortar las curvas de aprendizaje.

Para la plantilla de las plantas europeas, incluido el personal en España, esto supone la posibilidad de adquirir nuevas competencias relacionadas con la interpretación de datos, el uso de herramientas digitales y la interacción con sistemas de IA. Stellantis y Accenture prevén que la implantación de los gemelos digitales vaya acompañada de programas específicos para que los trabajadores se adapten a esta nueva forma de gestionar la fábrica, de modo que la tecnología se convierta en un apoyo y no en una barrera.

Estos programas pueden incluir desde simuladores de líneas completas hasta módulos de realidad aumentada que muestren en tiempo real información del gemelo digital sobre equipos físicos. De este modo, la persona que realiza una intervención en una máquina podrá ver en un dispositivo qué pasos seguir, qué parámetros vigilar y qué consecuencias tendría una modificación determinada, lo que mejora la precisión y reduce el margen de error.

El papel de Accenture en el diseño y despliegue de la solución…

Accenture aportará en esta alianza su experiencia en transformación digital, análisis de datos industriales e integración de sistemas. La consultora trabajará con los equipos de Stellantis para definir la arquitectura de la plataforma, seleccionar las tecnologías más adecuadas y construir los modelos de gemelo digital adaptados a cada planta y proceso.

Su participación abarca desde la fase de diseño conceptual hasta el despliegue y escalado de las soluciones, con el reto de garantizar que la fábrica virtual sea robusta, segura y capaz de gestionar grandes volúmenes de información procedente de múltiples fuentes. También será clave su papel en la gobernanza de datos, estableciendo criterios sobre qué información se captura, cómo se almacena y quién puede acceder a ella.

Además, Accenture colaborará en la creación de cuadros de mando y herramientas de visualización que permitan a directivos, responsables de planta y técnicos interpretar fácilmente lo que muestran los gemelos digitales. La idea es que la información no quede limitada a especialistas en análisis de datos, sino que se convierta en un recurso útil para la toma de decisiones diaria en el terreno.

Alineación con la estrategia Dare Forward 2030…

Stellantis - Logo Dare Forward

El proyecto de gemelos digitales se enmarca en la hoja de ruta estratégica de Stellantis, que bajo el plan Dare Forward 2030 apuesta por una automoción más electrificada, conectada y eficiente. La digitalización de la red industrial es una pieza esencial para responder a esas exigencias, ya que permite reducir el impacto ambiental, optimizar recursos y adaptarse a un entorno regulatorio cada vez más exigente en Europa.

En este contexto, la combinación de IA y gemelos digitales sirve para mejorar la eficiencia energética de las plantas, identificar oportunidades de reducción de emisiones y aprovechar mejor la capacidad instalada. El análisis en tiempo real ayuda a detectar consumos anómalos, evaluar el efecto de cambios en horarios o equipos y priorizar inversiones en tecnologías más sostenibles, algo especialmente relevante en países europeos con objetivos climáticos ambiciosos.

La iniciativa también refuerza la posición de Stellantis como actor relevante en la digitalización del sector industrial europeo. Al apostar por una tecnología que todavía está en plena expansión, la compañía se sitúa en una posición favorable para aprovechar futuras mejoras en algoritmos de IA, capacidades de computación en la nube y herramientas de simulación, con el potencial de trasladar estos avances a otras áreas del negocio.

Con esta alianza, Stellantis y Accenture buscan construir una fábrica más inteligente apoyada en gemelos digitales con IA, capaz de anticiparse a los problemas, optimizar la producción y responder con agilidad a los cambios del mercado europeo. La aplicación de esta tecnología en las plantas del continente, incluidas las españolas, apunta a una industria del automóvil donde las decisiones se basan cada vez más en datos y modelos virtuales, y donde la colaboración entre fabricantes y expertos en transformación digital se vuelve clave para mantenerse competitivos en un sector en plena revolución.

Fuente – Stellantis – Accenture

Imágenes | Stellantis


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