Cupra ha dado un paso más en su estrategia de innovación al integrarse en una iniciativa europea del Grupo Volkswagen pensada para reforzar la seguridad vial a partir de datos reales de conducción. A través de sus modelos 100% eléctricos, la firma con sede en España forma parte de un proyecto a gran escala que busca aprovechar la información generada por los propios vehÃculos en circulación para ajustar y mejorar los sistemas de asistencia al conductor.
Esta colaboración se enmarca en un programa del grupo alemán que, tras arrancar con pruebas piloto en Alemania, se ha ido extendiendo progresivamente a cerca de 40 paÃses europeos. Cupra se suma asà a otras marcas del consorcio, con el objetivo de convertir su flota eléctrica en una fuente continua de conocimiento sobre el tráfico real, las condiciones de la vÃa y el comportamiento de los distintos usuarios de la carretera.
Cupra y su gama eléctrica como fuente de datos…
Dentro de la iniciativa, la contribución de Cupra se centra en su gama de vehÃculos totalmente eléctricos: Tavascan, Born y, en breve, Raval. Estos modelos ya circulan por carreteras europeas y están preparados para recopilar información procedente de sensores, cámaras y sistemas de asistencia, siempre de forma anónima y con el permiso expreso de los conductores.
Los datos recabados incluyen situaciones de conducción reales en entornos muy diversos, algo que el grupo considera más valioso que las pruebas tradicionales con prototipos o los ensayos virtuales. Gracias a ello, los ingenieros pueden analizar de primera mano cómo reaccionan los sistemas de ayuda al conductor en escenarios complejos y cotidianos, lo que facilita su mejora constante.
La información procedente de los vehÃculos de Cupra se integra en una red de datos común del Grupo Volkswagen, lo que amplÃa de forma notable el volumen y la variedad de casos analizados en toda Europa. Esta aportación resulta especialmente relevante en el contexto de la movilidad eléctrica, donde los asistentes a la conducción y las funciones automatizadas juegan un papel clave en la percepción de seguridad y confort de los usuarios.
De la experiencia real a la mejora de los asistentes…
El núcleo del proyecto es la capacidad de transformar la experiencia diaria de miles de conductores en información útil para perfeccionar los asistentes y las funciones de conducción automatizada. En lugar de basarse solo en simulaciones, los equipos de desarrollo trabajan con datos obtenidos en situaciones reales que pueden ser difÃciles de reproducir en un entorno de pruebas.
Entre los escenarios que reciben mayor atención se encuentran aquellos en los que los sistemas de asistencia al conductor pueden marcar la diferencia en la seguridad. Es el caso de intersecciones cercanas a colegios, zonas con alta presencia de peatones y ciclistas o aparcamientos de supermercados y centros comerciales, donde coinciden vehÃculos, personas a pie y carros de la compra en espacios reducidos.
Los ingenieros de Cupra y del resto de marcas del grupo analizan cómo responden los asistentes de frenada y avisos de colisión, la detección de peatones o los sistemas de mantenimiento de carril en estos contextos. El objetivo es que el conductor perciba las ayudas como realmente útiles, poco intrusivas y suficientemente fiables como para mantenerlas activadas de forma permanente.
Datos procedentes de toda Europa para una mayor seguridad…
La iniciativa del Grupo Volkswagen, a la que se incorpora Cupra, aspira a recopilar datos de conducción en unos 40 paÃses europeos. Esta amplitud geográfica permite abarcar climas, tipos de vÃas y costumbres de circulación muy diferentes, lo que enriquece la base de información disponible.
Con la agregación de todos estos datos anónimos, los vehÃculos del grupo ya son capaces de generar mapas de alta resolución que ayudan, por ejemplo, a mantener el guiado de carril incluso en carreteras donde las marcas viales están gastadas o son inexistentes. Estos mapas se van actualizando de manera dinámica conforme los coches vuelven a pasar por las mismas rutas.
Además, el sistema utiliza ese conocimiento compartido para ofrecer alertas de peligro y recomendaciones de conducción adaptadas a las condiciones locales, como lluvia intensa, hielo, niebla densa o baja visibilidad. El resultado es una especie de «inteligencia colectiva» en la que cada vehÃculo aporta información que, una vez procesada, beneficia al resto de usuarios de la red.
Cuándo y cómo se transmiten los datos…
Una de las claves del proyecto es que la transmisión de datos desde los vehÃculos no es constante ni indiscriminada. En lugar de enviar datos de forma continua, el sistema se activa únicamente cuando se detectan situaciones que pueden ser relevantes para mejorar la seguridad vial. Entre los desencadenantes habituales se encuentran la activación del asistente de frenada de emergencia, una frenada manual brusca o una maniobra evasiva repentina para esquivar un obstáculo.
En esos instantes se consideran muy valiosos determinados parámetros técnicos que ayudan a reconstruir lo que ha ocurrido. Los datos recopilados en estos casos pueden incluir imágenes de las cámaras del entorno del vehÃculo, resultados de los sensores ambientales y registros de distintos sistemas. También se tiene en cuenta el sentido de la marcha, la velocidad, el ángulo de giro del volante y las condiciones meteorológicas, de visibilidad e iluminación presentes en el momento del incidente.
Este enfoque permite que la red de datos se alimente principalmente de momentos crÃticos o potencialmente peligrosos, en lugar de recopilar información de todo el recorrido. Asà se reduce el volumen de datos a tratar y se concentra el análisis en lo que realmente puede aportar mejoras tangibles en los asistentes.
Protección de usuarios vulnerables: peatones y ciclistas…
Aunque el proyecto nace vinculado a la mejora de la seguridad de quienes viajan en el interior del coche, una parte importante del esfuerzo se orienta a proteger a los usuarios vulnerables de la vÃa pública, como peatones y ciclistas. Las situaciones en pasos de peatones, aceras o carriles bici resultan especialmente delicadas.
En este tipo de entornos, el vehÃculo debe ser capaz de analizar con precisión los movimientos de las personas cercanas a la calzada. Si la cámara detecta, por ejemplo, niños jugando en la acera que podrÃan salir corriendo hacia la carretera, el sistema puede aumentar de manera proactiva la presión en el circuito de frenos para reducir todavÃa más la distancia de detención en caso de que el conductor tenga que frenar de golpe.
Del mismo modo, la red de datos ayuda a que los sistemas de detección basados en cámaras y sensores aprendan a clasificar objetos y personas en condiciones complejas, como poca luz, lluvia, tráfico denso o entornos muy recargados visualmente. Esta mejora progresiva en el reconocimiento permite que los asistentes tomen decisiones más ajustadas a la realidad del tráfico europeo.
Actualizaciones remotas por aire y mejora continua…
Uno de los elementos que refuerza el interés de esta iniciativa es la posibilidad de llevar las mejoras directamente a los vehÃculos mediante actualizaciones de software remotas, sin necesidad de pasar por el taller para muchas de las innovaciones en asistentes a la conducción.
Cuando los ingenieros del grupo desarrollan nuevas funciones o ajustan las existentes gracias al análisis de los datos, las actualizaciones se distribuyen a los clientes de forma sencilla e intuitiva. El conductor solo tiene que aceptar la instalación, normalmente a través del propio sistema de infoentretenimiento o mediante la app vinculada al vehÃculo.
En el caso de Cupra, esta dinámica encaja con su apuesta por la digitalización de la experiencia de usuario, ya que permite que los propietarios de modelos eléctricos como Tavascan, Born o Raval vayan disfrutando de un coche que mejora con el tiempo en términos de seguridad y confort, más allá de las revisiones mecánicas tradicionales.
Privacidad, anonimización y consentimiento del cliente…
El uso de datos en el ámbito del automóvil plantea inevitablemente preguntas sobre la privacidad. Por ello, el Grupo Volkswagen y Cupra subrayan que el proyecto se ajusta estrictamente a la normativa europea de protección de datos, incluida la obligación de contar con el consentimiento del usuario para la recopilación y el tratamiento de la información.
Según explican desde la marca, no se transmite información individual identificable sobre las personas presentes en el entorno del tráfico. Los datos se anonimizan y se emplean únicamente con fines de desarrollo y mejora de los sistemas de asistencia y de las funciones automatizadas, sin construir perfiles personales de conducta.
En el caso especÃfico de Cupra, el consentimiento y la gestión de la participación en el proyecto se realizan a través de la aplicación My Cupra. Desde esta app, el cliente puede autorizar la transmisión de datos, consultar la configuración y revocar el permiso en cualquier momento si asà lo desea, manteniendo el control sobre su información.
Esta aproximación intenta ofrecer un equilibrio entre aprovechar el potencial de los datos para incrementar la seguridad vial y respetar los derechos de privacidad de los conductores y demás usuarios de la vÃa. De este modo, se busca generar confianza en un sistema que solo funciona si cuenta con una base amplia de vehÃculos conectados.
Fuente – Cupra
Imágenes | Cupra
